针对冲压机冲压件尺寸、缺陷视觉检测，欣维视觉开发出一套自动视觉检测系统SVMS ,已广泛应用于几家自动化设备上产厂商。 5-25-3 5-4 系统方案： 1、采用500万高速工业相机，千兆网接口，数据传输稳定。 2、25mm固定焦距工业镜头，捕捉兆级像素照相机的全部分辨率，低变形率 (低于1.0%)，为焦点和光圈锁定调节螺钉，在整个屏幕范围内都具有高对比度及清晰度的图像。 3、150mm LED工业背光源：AFT-BL系列LED背光源采用高亮度、长寿命的LED发光管组成，能充分突出测量或检测物体的轮廓信息。 4、14寸可触摸一体工业计算机处理器，2*千兆网口、8进8出I/O卡、RS232\485接口，Intel Core I7，3代桌面处理器，双核四线程，缓存3M，主频3.3GHz，2G内存，500G机械硬盘。 5、自主开发智能软件。 系统功能： 1、料带尺寸检测，孔直径检测; 2、孔之间连接断裂、两孔冲压结合不良进行检测; 3、孔个数检测; 4、料带位置检测，发送数据与PLC控制系统做相应调整; 5、检测精度：0.03mm; 6、自动剔除、报警信号输出，不良统计、不良数据保存。 系统特点： 1、检测率：不良100%检测 2、不接触，不干扰 3、可多排孔同时检测，0.2秒/片 4、维视智能软件，软件操作模块化，简单易学，操作员十分钟上手 5、适用于任意形状冲压件、任意孔检测 6、可视化监控，实时可见当前产品生产质量情况。
随着工业技术的不断发展，工业机器人（机械手）等已经成为智能工厂核心组成单元；从上年特斯拉智能工厂、不同汽车品牌加工装配智能工厂，甚至到雷军公布的小米“黑灯工厂”（效率比传统工厂提升60%以上），机械手的产线应用改造已经成为企业提高生产效率、减少成本的重要趋势。 机械手视觉系统 在工业机器人（机械手）应用项目改造中，最核心的是视觉引导定位系统，主要包括动态跟踪定位、精准定位装配、精准位置调整等技术。目前一套优性能、兼容性强、应用便捷、定位精度高的机械手视觉定位系统成为产线改造热门关注点和需求点。 机械手视觉系统视觉引导 维视智造推出的“机械手视觉系统”全面兼容国内外厂商的工业机械手，并可搭载4台相机同时工作，生成360°无死角的图像，抓取检测都不受工件的位置影响，全方面实现动态跟踪定位、精准定位装配、精确位置调整等功能。 1 全面兼容主流械手、PLC控制系统 PLC控制系统 机械手视觉系统可与ABB、KUKA、FANUC、MITSUBISHI、EPSON、YAMAHA、DENSO、SIEMENS、OMRON、DELTA、Panasonic等主流机械手、PLC控制系统全面兼容，通过系统配置，完成视觉机器人任务配置，实现生产智能化。 2 功能强大，全场景应用 机械手视觉系统应用案例 针对不同的应用场景，机械手视觉系统可满足机械手多相机应用定位、动态定位抓取、姿态调整定位等需求。通过维视智造核心算法，该机械手视觉系统广泛应用于贴合定位、印刷定位、装配定位、拾取定位中。同时，支持多维度的统计和分析，可配置多种功能模块、实现高精度、高效率生产检测。
在工业中使用高光面材质加工一些平整度较高，且表面要求较高的工件，如手机logo，军用设备中的导光板等产品，如下图为维视智造为苹果LOGO瑕疵检测。 此类型的工样品本身是属于镜面反光，工件本身平整度高，且易粘黏油污、手印等 反光问题：由于材质表面光洁度很高，已经形成一个高光镜面，光源即使在很弱的状态下，表面的反光也会有非常强的对比度，这种对比度会把表面本身的杂质、划痕、研磨痕等缺陷覆盖，使得视觉拍照无法检测出零件表面缺陷。 倒影问题：由于材质表面已经形成一个镜面，一般的光学镜头和光源的灯珠等都会在材质表面形成倒影，这个倒影会成像在最后的检测画面上,会严重影响材质表面的成像效果，造成检测无法进行。 传统光学系统成像-灯珠倒影 (无法进行检测) 解决方案： 反光问题：BT系列远心同轴照明成像系统采用平行光 反射照明，平行光成像的光学原理，可以把镜面反光问题完美解决，即使表面有微小的划痕、擦伤、指纹、油污等缺陷特征也会以很高的灰度对比度呈现出来，大大降低了后期图像算法的难度 倒影问题：BT系列同轴照明成像系统(BT-2348+BT-CP64/X平行同轴光)，光路平行度高，光斑均匀且全覆盖检测样品本身，不会产生系统硬件在镜面本身上的倒影
条码/二维码具有存储量大、保密性强、追踪性高、抗损性强、成本便宜等特性，已经渗透到我们生活中的各个角落，并且以条码/二维码为连接载体催生了更多领域的新生态链。 在工业自动化、物流、食品、批发、医疗用品等众多领域中，条码/二维码发挥着至关重要的作用，条码/二维码(QR码、DataMatrix码、MaxiCode码、Aztec码等)识别检测也因此越来越受到自动化生产应用企业的重视。 对于二维码识别技术，传统读码器在识别过程中不但容易受到环境影响，并且对于同时需要读取多个码，具有局限性。 这就需要高分辨率工业相机及机器视觉技术进行图像预处理、译码、纠错等。 在产品生产过程中，利用VisionBank 智能视觉系统可对产品条码/二维码进行多线程跟踪识别。 智能视觉系统根据条码长度、或条码内容，跟条码识别的条码信息进行检测比较，给出判断。 二维码为大小2mm的检测，VisionBank智能视觉系统选用倍率较大的镜头，可以轻松识别。 对于一些特殊场景，在较大的视野内需要同时识别多个小尺寸二维码，MV-EM系列高速工业相机及灵活的VisionBank智能视觉系统就能完美解决。
多相机应用定位 机械手智能视觉系统拥有维视智造自主研发的专属定位算法，通过多相机视觉系统计算目标位姿引导机械手运动定位，只需1次检测，定位精度可达0.01mm。 该系统中的多相机应用定位，主要应用在大幅面高精度的对位项目中，在玻璃、液晶贴合，AFC、FPC的贴合，太阳能电池片印刷前定位，印刷电路板框架对位等都有着广泛的应用。 多相机视觉系统 案例·包装盒贴合定位检测 机械手视觉系统 机械手智能视觉系统，在包装盒贴合检测中通过双相机定位包装盒对角，以区域中心为特征点的匹配方法确定感兴趣区域（ROI）,该系统经过图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等一系列图像处理，精准定位包装盒位姿，运用几何运算计算包装盒位置及旋转角度,实现了包装盒位置的实时、准确、非接触式测量。 之后系统将包装盒位置偏移传送给SCARA机械手，机械手提供的数据自动抓取包装盒及包装盒盖，实现高精度自动盖盒包装。
随着电子制造业的发展，电子产品趋于多功能化、智能化和小型化。而PCB板上元器件作为电子产品中的重要精密部件，其质量直接影响了产品的性能。因此，质量的把控变得尤为重要。 PCB插件视觉检测 传统的PCB板元器件检测主要是依靠人工肉眼检测，而PCB板上又存在着很多的焊点和细小零件，在这种复杂背景下，人工检测劳动强度大、检测效率低，而且容易受到个人主观因素的影响，极大限制了企业生产效率和产品质量的提升。 PCB板元器件智能视觉检测系统 为了降低PCB板元器件生产组装企业成本，满足企业生产合格率，维视智造推出PCB板元器件智能视觉检测系统。该系统是一款基于VisionBank智能视觉技术开发的精密部件检测系统。 在硬件方面，本方案基于英特尔硬件平台打造，支持英特尔® 酷睿处理器、英特尔 ® 至强 ® 处理器和 AI 加速器等硬件的异构计算，为方案提供强大算力支持。
人工智能技术的出现使传统行业发生了很大的转变，例如常规相机转变为智能相机，传统计算机视觉转变为智能视觉。在构建具备完整堆栈功能的、可靠的视觉安全系统方面人们仍面临许多挑战。因为这些堆栈功能复杂，包括元器件选择（传感器、透镜等）、驱动程序、HAL、算法集成、框架和应用程序、图像质量微调及设备部署时需要的Al算法(SoC碎片化和计算体系结构）等。中科创达可针对成像技术提供一站式解决方案，包括完整的堆栈软件工程、图像质量微调及针对特定目标的算法开发和优化（包括深度学习AI算法和传统图像处理算法，如3A、WDR、360度拼接等）。 成像技术 中科创达开发了许多图像处理及智能视觉算法。 针对SoC、OEM/ODM客户，推出了3A算法、360度拼接、人脸识 别、物体检测、食物识别、智能场景检测及更深层次的学习算法； 针对汽车用户，推出了2A、WDR、Camera Framework (摄像头构架）及Surround View (全景）算法； 针对物联网客户，推出了全堆栈工程功能，以助于提高效率； 针对行业客户，推出了智能机器视觉算法。 智能相机实验室 中科创达在全球拥有8个专业智能视觉实验室，提供全套的智能视觉服务，包括核心模块认证、驱动程序开发、系统和框架开发、应用程序开发和图像质量微调。 摄像头调优 8个面向SoC供应商（高通、英特尔、展讯、三星等）的智能视觉实验室；300多个核心模块、80多个传感器；一级OEM/ODM和SoC供应商。 摄像头开发 解决了22500多个摄像头问题；堆栈开发／定制；ISP支持和管道定制；多摄像头（同步和拼接）；3A算法；应用程序开发。 摄像头优化 功率优化、热控制、系统剖析和优化、算法剖析和优化、降低内存、快速启动、加快深度学习、HVX。 摄像头算法 兼容第三方算法、算法优化、算法评估、内部算法；人脸识别、物体识别、物体跟踪/食物识别；用于移动SoC/OEM客户的3A算法；用于汽车客户的2A+WDR算法；全景拼接。
工业设计是工业经济的价值内核，是对工业产品的功能、结构、流程、外观、原型等进行整合优化的创新活动。其重要性主要体现在四个方面：创造产品差异化，推进技术市场化，提升产业附加值，优化和再造产业体系。 自20世纪70年代至今，全球已有20余个国家将推进工业设计产业化发展纳入国家战略，认为工业设计是国家软实力的重要组成部分，并且形成了四类发展驱动路径，分别是：以英国为代表的文化创意驱动路径、以美国为代表的商业市场驱动路径、以德国与日本为代表的高端制造驱动路径和以韩国、北欧为代表的国家政策驱动路径，并助力上述国家占据国际制造分工链条上游的高附加值环节。 我国工业设计产业发展存在的主要问题 我国工业设计产业虽已取得一定进展，但在制造业的品种开发、原型培育、附加值提升以及制造流程优化等方面还存在若干突出问题。 (一)设计体系不完善，专业技术能力不强 一方面，欠缺完备的工业设计技术体系。作为典型的智力密集型与技术密集型业态，工业设计的知识管理与技能管理在我国制造企业中还处于较低水平，现代工业设计的流程与方法还未在企业的产品研发、生产和服务过程中得到广泛运用，导致传统制造企业试图借助设计创新实现转型升级时，往往难以有效培育、开发、整合和应用设计创新要素，消费市场中的设计需求无法有效导入产品的实际开发过程，工业设计总体还处于制造企业产品开发过程的“体外循环”。另一方面，缺少自主设计原型与生活方式模型研究的有效支撑。工业设计通过推进技术市场化、创造产品差异化、提升产品价值含量来促进制造业转型升级过程，对于自主设计原型与生活方式模型的研发与储备将在很大程度上决定设计创新的质量与深度。由于我国制造企业尚未广泛触及产品价值内核层面的构建，造成大量企业的工业设计创新长期停留在产品外观样式或服务表现形式等较浅层面，欠缺设计原型与生活方式模型对于产品功能结构与体验方式的深层次研发和创新，致使产品同质化的问题日趋严重。此外，设计领域的行业领军企业与领军人才总体上比较匮乏，我国缺少如苹果、索尼等设计驱动型制造企业以及IBM、甲骨文等提供一体式创新解决方案的品牌服务型企业，也缺少如飞利浦·斯塔克、深泽直人等具有全球影响力的设计巨匠。 (二)企业应用意识不足 一是大量国内制造企业长期以来形成了“引进——消化”的思维惯性，在产品设计环节产生了严重的模仿与抄袭依赖，工业设计始终未能真正纳入产品研发的成本结构，尤其欠缺在品种开发、原型培育、用户体验、制造流程优化等深层次的研发与筹备，导致设计环节成为仿制和简单改良的温床。二是功能性消费形态下相对单一的技术指标及其营销反馈成为普遍性的产品评价标准，企业管理者并未真正认识到在服务与体验消费形态下设计创新对于提高产品附加值、培育和创造新兴消费市场的重要作用。 (三)市场机制尚不健全 一方面，工业设计相关的知识产权保护体系总体上还比较松散，现行的管理与评定办法未能有效遏制设计模仿与抄袭现象。以外观专利为例，尽管近年来我国外观专利年均增长率超过30%，但由于专利条款设置上尚存在大量如仅限定产品造型细节的视觉性雷同数量等相对模糊的规则，使得设计抄袭、品牌模仿等现象因侵权成本过低而成为常态，造成企业的产品设计研发投入难以在市场运行中得到有效的保护与增值，严重削弱了这些企业进行设计创新的积极性，也使得大量与设计体验密切相关的制造业领域往往陷入低质低价的恶性竞争之中。另一方面，工业设计的统计体系尚不成熟，很多地区尚未明确工业设计的统计分类，针对设计从业人员也缺少规范的职业资格认证体系，导致其专业化上升空间严重受限，劳动报酬与相关行业相比处于较低水平，人才流失的现象严重。 (四)政策环境亟待改善 尽管有关部门和地方政府重视工业设计对于制造业转型升级的促进作用，但“技术驱动型制造企业”和“加工驱动型制造企业”仍普遍处于低附加值产品输出的旧有模式，未能找到实施工业设计创新与品牌化发展的有效路径，亟待加强针对设计技术体系与制造体系对接的政策部署。同时，由于工业设计属于工业与文化交叉领域，多头管理的问题比较突出，不同时期、阶段的政策缺乏系统性与连续性。此外，对大量中小微制造企业而言，导入工业设计创新仍需要借助有效的公共服务平台与金融平台来降低研发成本，现有政策体系对此部署不足。
