广东西尼科技有限公司喜迎新里程碑：公司于2023年11月29日搬迁新工厂，新工厂的建立将更好地支持公司的未来扩展，同时也为员工带来更加舒适的工作环境。广东西尼科技有限公司感谢大家的信任与陪伴，期待在新的环境中创造更多的价值，为社会做出更大的贡献。
针对冲压机冲压件尺寸、缺陷视觉检测，欣维视觉开发出一套自动视觉检测系统SVMS ,已广泛应用于几家自动化设备上产厂商。 5-25-3 5-4 系统方案： 1、采用500万高速工业相机，千兆网接口，数据传输稳定。 2、25mm固定焦距工业镜头，捕捉兆级像素照相机的全部分辨率，低变形率 (低于1.0%)，为焦点和光圈锁定调节螺钉，在整个屏幕范围内都具有高对比度及清晰度的图像。 3、150mm LED工业背光源：AFT-BL系列LED背光源采用高亮度、长寿命的LED发光管组成，能充分突出测量或检测物体的轮廓信息。 4、14寸可触摸一体工业计算机处理器，2*千兆网口、8进8出I/O卡、RS232\485接口，Intel Core I7，3代桌面处理器，双核四线程，缓存3M，主频3.3GHz，2G内存，500G机械硬盘。 5、自主开发智能软件。 系统功能： 1、料带尺寸检测，孔直径检测; 2、孔之间连接断裂、两孔冲压结合不良进行检测; 3、孔个数检测; 4、料带位置检测，发送数据与PLC控制系统做相应调整; 5、检测精度：0.03mm; 6、自动剔除、报警信号输出，不良统计、不良数据保存。 系统特点： 1、检测率：不良100%检测 2、不接触，不干扰 3、可多排孔同时检测，0.2秒/片 4、维视智能软件，软件操作模块化，简单易学，操作员十分钟上手 5、适用于任意形状冲压件、任意孔检测 6、可视化监控，实时可见当前产品生产质量情况。
随着工业技术的不断发展，工业机器人（机械手）等已经成为智能工厂核心组成单元；从上年特斯拉智能工厂、不同汽车品牌加工装配智能工厂，甚至到雷军公布的小米“黑灯工厂”（效率比传统工厂提升60%以上），机械手的产线应用改造已经成为企业提高生产效率、减少成本的重要趋势。 机械手视觉系统 在工业机器人（机械手）应用项目改造中，最核心的是视觉引导定位系统，主要包括动态跟踪定位、精准定位装配、精准位置调整等技术。目前一套优性能、兼容性强、应用便捷、定位精度高的机械手视觉定位系统成为产线改造热门关注点和需求点。 机械手视觉系统视觉引导 维视智造推出的“机械手视觉系统”全面兼容国内外厂商的工业机械手，并可搭载4台相机同时工作，生成360°无死角的图像，抓取检测都不受工件的位置影响，全方面实现动态跟踪定位、精准定位装配、精确位置调整等功能。 1 全面兼容主流械手、PLC控制系统 PLC控制系统 机械手视觉系统可与ABB、KUKA、FANUC、MITSUBISHI、EPSON、YAMAHA、DENSO、SIEMENS、OMRON、DELTA、Panasonic等主流机械手、PLC控制系统全面兼容，通过系统配置，完成视觉机器人任务配置，实现生产智能化。 2 功能强大，全场景应用 机械手视觉系统应用案例 针对不同的应用场景，机械手视觉系统可满足机械手多相机应用定位、动态定位抓取、姿态调整定位等需求。通过维视智造核心算法，该机械手视觉系统广泛应用于贴合定位、印刷定位、装配定位、拾取定位中。同时，支持多维度的统计和分析，可配置多种功能模块、实现高精度、高效率生产检测。
在工业中使用高光面材质加工一些平整度较高，且表面要求较高的工件，如手机logo，军用设备中的导光板等产品，如下图为维视智造为苹果LOGO瑕疵检测。 此类型的工样品本身是属于镜面反光，工件本身平整度高，且易粘黏油污、手印等 反光问题：由于材质表面光洁度很高，已经形成一个高光镜面，光源即使在很弱的状态下，表面的反光也会有非常强的对比度，这种对比度会把表面本身的杂质、划痕、研磨痕等缺陷覆盖，使得视觉拍照无法检测出零件表面缺陷。 倒影问题：由于材质表面已经形成一个镜面，一般的光学镜头和光源的灯珠等都会在材质表面形成倒影，这个倒影会成像在最后的检测画面上,会严重影响材质表面的成像效果，造成检测无法进行。 传统光学系统成像-灯珠倒影 (无法进行检测) 解决方案： 反光问题：BT系列远心同轴照明成像系统采用平行光 反射照明，平行光成像的光学原理，可以把镜面反光问题完美解决，即使表面有微小的划痕、擦伤、指纹、油污等缺陷特征也会以很高的灰度对比度呈现出来，大大降低了后期图像算法的难度 倒影问题：BT系列同轴照明成像系统(BT-2348+BT-CP64/X平行同轴光)，光路平行度高，光斑均匀且全覆盖检测样品本身，不会产生系统硬件在镜面本身上的倒影
条码/二维码具有存储量大、保密性强、追踪性高、抗损性强、成本便宜等特性，已经渗透到我们生活中的各个角落，并且以条码/二维码为连接载体催生了更多领域的新生态链。 在工业自动化、物流、食品、批发、医疗用品等众多领域中，条码/二维码发挥着至关重要的作用，条码/二维码(QR码、DataMatrix码、MaxiCode码、Aztec码等)识别检测也因此越来越受到自动化生产应用企业的重视。 对于二维码识别技术，传统读码器在识别过程中不但容易受到环境影响，并且对于同时需要读取多个码，具有局限性。 这就需要高分辨率工业相机及机器视觉技术进行图像预处理、译码、纠错等。 在产品生产过程中，利用VisionBank 智能视觉系统可对产品条码/二维码进行多线程跟踪识别。 智能视觉系统根据条码长度、或条码内容，跟条码识别的条码信息进行检测比较，给出判断。 二维码为大小2mm的检测，VisionBank智能视觉系统选用倍率较大的镜头，可以轻松识别。 对于一些特殊场景，在较大的视野内需要同时识别多个小尺寸二维码，MV-EM系列高速工业相机及灵活的VisionBank智能视觉系统就能完美解决。
多相机应用定位 机械手智能视觉系统拥有维视智造自主研发的专属定位算法，通过多相机视觉系统计算目标位姿引导机械手运动定位，只需1次检测，定位精度可达0.01mm。 该系统中的多相机应用定位，主要应用在大幅面高精度的对位项目中，在玻璃、液晶贴合，AFC、FPC的贴合，太阳能电池片印刷前定位，印刷电路板框架对位等都有着广泛的应用。 多相机视觉系统 案例·包装盒贴合定位检测 机械手视觉系统 机械手智能视觉系统，在包装盒贴合检测中通过双相机定位包装盒对角，以区域中心为特征点的匹配方法确定感兴趣区域（ROI）,该系统经过图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等一系列图像处理，精准定位包装盒位姿，运用几何运算计算包装盒位置及旋转角度,实现了包装盒位置的实时、准确、非接触式测量。 之后系统将包装盒位置偏移传送给SCARA机械手，机械手提供的数据自动抓取包装盒及包装盒盖，实现高精度自动盖盒包装。
随着电子制造业的发展，电子产品趋于多功能化、智能化和小型化。而PCB板上元器件作为电子产品中的重要精密部件，其质量直接影响了产品的性能。因此，质量的把控变得尤为重要。 PCB插件视觉检测 传统的PCB板元器件检测主要是依靠人工肉眼检测，而PCB板上又存在着很多的焊点和细小零件，在这种复杂背景下，人工检测劳动强度大、检测效率低，而且容易受到个人主观因素的影响，极大限制了企业生产效率和产品质量的提升。 PCB板元器件智能视觉检测系统 为了降低PCB板元器件生产组装企业成本，满足企业生产合格率，维视智造推出PCB板元器件智能视觉检测系统。该系统是一款基于VisionBank智能视觉技术开发的精密部件检测系统。 在硬件方面，本方案基于英特尔硬件平台打造，支持英特尔® 酷睿处理器、英特尔 ® 至强 ® 处理器和 AI 加速器等硬件的异构计算，为方案提供强大算力支持。
人工智能技术的出现使传统行业发生了很大的转变，例如常规相机转变为智能相机，传统计算机视觉转变为智能视觉。在构建具备完整堆栈功能的、可靠的视觉安全系统方面人们仍面临许多挑战。因为这些堆栈功能复杂，包括元器件选择（传感器、透镜等）、驱动程序、HAL、算法集成、框架和应用程序、图像质量微调及设备部署时需要的Al算法(SoC碎片化和计算体系结构）等。中科创达可针对成像技术提供一站式解决方案，包括完整的堆栈软件工程、图像质量微调及针对特定目标的算法开发和优化（包括深度学习AI算法和传统图像处理算法，如3A、WDR、360度拼接等）。 成像技术 中科创达开发了许多图像处理及智能视觉算法。 针对SoC、OEM/ODM客户，推出了3A算法、360度拼接、人脸识 别、物体检测、食物识别、智能场景检测及更深层次的学习算法； 针对汽车用户，推出了2A、WDR、Camera Framework (摄像头构架）及Surround View (全景）算法； 针对物联网客户，推出了全堆栈工程功能，以助于提高效率； 针对行业客户，推出了智能机器视觉算法。 智能相机实验室 中科创达在全球拥有8个专业智能视觉实验室，提供全套的智能视觉服务，包括核心模块认证、驱动程序开发、系统和框架开发、应用程序开发和图像质量微调。 摄像头调优 8个面向SoC供应商（高通、英特尔、展讯、三星等）的智能视觉实验室；300多个核心模块、80多个传感器；一级OEM/ODM和SoC供应商。 摄像头开发 解决了22500多个摄像头问题；堆栈开发／定制；ISP支持和管道定制；多摄像头（同步和拼接）；3A算法；应用程序开发。 摄像头优化 功率优化、热控制、系统剖析和优化、算法剖析和优化、降低内存、快速启动、加快深度学习、HVX。 摄像头算法 兼容第三方算法、算法优化、算法评估、内部算法；人脸识别、物体识别、物体跟踪/食物识别；用于移动SoC/OEM客户的3A算法；用于汽车客户的2A+WDR算法；全景拼接。
